Fit 작성 다운로드
ENTERPRISE AGENT ENABLEMENT

챗봇을 납품하지 않고,
기업 업무를 운영 가능한 에이전트 체계로 바꿉니다.

반복 업무인지, KPI로 측정 가능한지, 데이터와 의사결정자, 구매 가능성이 있는지 확인한 뒤 Team Agent Pack, Enterprise Knowledge Module, Governance Retainer로 연결합니다.

Agent Readiness 진단 시작 Enterprise Kit 보기
FIT TO PILOT

GO/HOLD/KILL 이후
도입 경로를 정합니다.

먼저 Target/Value Fit을 판정하고, GO일 때만 파일럿 또는 고객사별 agent/skill pack으로 진행합니다.

PHASE 1 · W0
30분

① Target / Value Fit Gate

타겟 적합성, 고통의 크기, KPI 측정 가능성, 데이터 준비도, 구매 가능성, 반복 판매 가능성을 먼저 점수화합니다. `GO`가 아니면 바로 구축하지 않습니다.

Target fitValue measurabilityBuying readinesstarget_value_score.json
PHASE 2 · W0
판정

② GO / HOLD / KILL 라우팅

`GO`면 Enterprise Pilot 또는 고객사별 agent/skill pack으로 이동합니다. `HOLD`면 KPI, 데이터, owner를 보완하고, `KILL`이면 Builder Starter 또는 보류로 라우팅합니다.

GO: Pilot / AI BuilderHOLD: 보완 질문KILL: 다른 트랙 추천decision_brief.md
PHASE 3 · W1~W4
4주 파일럿

③ Enterprise Pilot

조직 도입 검증이 필요한 경우 보안팩, 4주 플레이북, KPI 워크북으로 Go/No-Go 증거를 만듭니다.

보안팩W1~W4 체크리스트KPI 측정Executive Report
PHASE 4 · GO 이후
설계/납품

④ 고객사별 agent/skill pack

특정 반복 업무를 솔루션화해야 하는 경우 skill plan, agent topology, governance review, delivery package로 연결합니다.

skill_plan.jsonagent_topology.mdGovernance ReviewDelivery Package
SERVICE LADDER

진단에서 운영 구독까지 이어지는 상품 구조

먼저 무엇을 에이전트화할지 판정하고, 한 팀의 파일럿에서 증거를 만든 뒤 월간 운영 리포트로 유지합니다.

1. Agent Readiness Diagnostic

  • 반복 업무 후보 1~3개 정리
  • owner, KPI, 데이터 경계 확인
  • GO/HOLD/KILL 판정
  • 첫 파일럿 추천

2. Team Agent Pilot

  • Proposal / CS·VOC / Internal Ops Pack
  • 역할 에이전트와 스킬 맵 설계
  • 4주 파일럿 scope-lock
  • W4 executive report

3. Business Wiki Pack / Knowledge Layer

  • 흩어진 사내 지식과 FAQ 정리
  • source map, owner map, permission review
  • stale / duplicate / missing report
  • 지식 거버넌스 retainer 연결

4. Governance Retainer

  • 월간 KPI pulse
  • 실패 로그와 drift review
  • 스킬·분류·리포트 업데이트
  • 다음 부서 확산 판단
WHAT'S INCLUDED

Enterprise Kit 포함 자산

ZIP 다운로드 시 즉시 활용 가능한 운영 자산과 enterprise-agent-builder-mvp/ 고객 실행 패키지.

🏢 Pilot Launch Kit v1.1

  • 고객 킥오프 자료
  • 파일럿 계약서 템플릿
  • 4주 플레이북 전체
  • 갭 분석 · 마스터 디자인

🧩 Enterprise Agent Builder MVP

  • enterprise-agent-builder-mvp/README.md
  • TARGET_VALUE_FIT.md
  • QUICKSTART.md
  • AGENT_SKILL_INJECTION_GUIDE.md
  • company-packs/sample-tenant

🔒 보안 · 컴플라이언스

  • PIA 개인정보영향평가 양식
  • 감사로그 설계서
  • SIG/CAIQ Lite 체크리스트
  • KILL SWITCH 체크리스트

📊 측정 · 리포팅

  • KPI 측정 워크북 (67개 수식)
  • 베이스라인 양식
  • 주간 상태 리포트
  • Executive Report 템플릿

🤖 전용 AI 에이전트 4종

  • 도입 준비도 평가 에이전트
  • 파일럿 매니저 에이전트
  • 보안팩 담당 에이전트
  • KPI 측정 에이전트
PILOT RESULTS

4주 후 측정된 변화

도입 전·후 정량 비교 기준. H1~H5 가설 검증 워크북 기반.

-68%
반복 보고서 작업 시간
주간 리포트 자동화
H2 가설 검증
3.2일
의사결정 리드타임 단축
Go/No-Go 판정 체계화
H3 가설 검증
4주
파일럿 → 본계약 전환
KPI 측정 근거 확보
H5 가설 검증
💬
"파일럿 4주 동안 보안팩 + 감사로그 설계까지 한 번에 정리됐습니다. 기존에는 법무팀 승인만 3주가 걸렸는데, AI-SYSTEM의 SIG/CAIQ Lite 체크리스트로 미팅 1회에 승인이 났어요."
— Enterprise Track 파일럿 참여 조직 · 금융 서비스업 AI 도입 담당자
* 수치는 초기 파일럿 고객 3사(N=3) 기준, H1~H5 가설 검증 워크북 측정값. 조직 환경·규모·도입 범위에 따라 결과가 다를 수 있습니다.
FIT CHECK

어떤 조직에 적합한가

✅ Enterprise Track 권장

  • 사내 AI 도구를 조직 차원에서 통합 운영하려는 50인 이상 조직
  • 규제 산업(금융·의료·공공) AI 도입 검토 단계
  • 파일럿 진행 중이나 KPI/성과 증명 체계가 부족한 조직
  • 보안·컴플라이언스 요구가 엄격한 내부 팀

→ Builder Track 추천

  • 1~10인 초기 스타트업 · 1인 창업팀
  • 제품 MVP 검증 단계
  • 개별 개발자의 학습 · 생산성 향상 목적
Builder 온보딩으로 이동 →
VENDOR & SECURITY FAQ

IT 보안팀이 묻는 것들

도입 결정 전 검토 단계에서 자주 나오는 질문입니다.

Claude / Anthropic API 의존도가 높은가요?
AI-SYSTEM은 Claude Code / Cursor / Codex 위에서 동작하는 운영 체계입니다. Anthropic API 정책 변경 시 영향을 받을 수 있으며, 이 점을 도입 전 공유합니다. 현재 Claude 외 LLM 전환 로드맵은 미포함이지만, 운영 문서·에이전트 정의·상태 파일은 특정 AI에 종속되지 않는 Markdown 기반으로 관리됩니다.
고객 데이터는 어디에 저장되나요?
AI-SYSTEM은 클라우드 SaaS가 아닙니다. 모든 운영 파일은 고객사 로컬 환경(또는 지정 Git 레포)에 저장됩니다. Anthropic API 호출 시에만 외부 통신이 발생하며, PIA(개인정보영향평가) 양식이 Enterprise Kit에 포함되어 있습니다.
서비스 중단 시 운영 연속성은 어떻게 되나요?
AI-SYSTEM의 운영 문서·프로세스·상태 파일은 모두 로컬 Markdown으로 보관됩니다. AI 서비스 중단 시에도 기존 판단 기록·Task 이력·운영 절차는 그대로 유지됩니다. AI 없이도 수동으로 운영 가능한 구조가 기본값입니다.
보안 컴플라이언스 요건은 어떻게 충족하나요?
Enterprise Kit에 PIA 양식, 감사로그 설계서, SIG/CAIQ Lite 체크리스트, KILL SWITCH 체크리스트가 포함됩니다. 금융·의료·공공 규제 산업에서 요구하는 AI 도입 보안 검토 항목을 선제적으로 제공합니다.

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