적합한 팀
배포는 되는데 운영 기준이 없어서 재작업/혼선이 반복되는 팀
Project Operating OS
AI-SYSTEM은
AI-SYSTEM은
시작이 쉽습니다.
처음 쓰는 사람도 경로만 고르면 되고, 이미 세팅된 팀은 짧은 한 줄 지시어로 바로 다음 단계로 이동합니다.
비개발자도 Claude Chat에서 30분 안에 아이디어 판정이 가능합니다
빠른 시작: 지침에 따라 진행해 또는 확인해봐 입력 -> 라우터가 현재 단계를 잡아 바로 진행
팀이 원하는 건 기능이 아니라 완료입니다.
당신의 팀이 원하는 Job은 코드 출력이 아닙니다. 실험은 더 빠르게, 실패는 더 작게, 결과는 끝까지.
누구를 위한 서비스인지 먼저 고정합니다.
타겟: 운영 자동화가 필요한 10~50인 실행팀. 약속: 2주 안에 배포 이력과 운영 지표를 보이게 만듭니다.
핵심 결과
실행 로그, 배포 성공/실패, 헬스체크 결과를 한 체계로 추적
흔들리는 지점을 Phase 규칙으로 차단합니다.
Decision Lock
GO/HOLD/KILL 없이 실행을 허용하지 않습니다.
Execution Gate
[GATE]/[VALUE]/[RESOURCE]로 실행 조건을 강제합니다.
Recovery & Rollback
실패 시나리오, 복구 절차, 롤백 전략을 운영 기본값으로 둡니다.
핵심 기능 설명
각 기능이 언제 쓰이고, 어떤 결과를 남기는지까지 명확히 안내합니다.
Decision 기능
목적: 아이디어를 GO/HOLD/KILL로 빠르게 분류
사용 시점: 시작 전, 리소스 투입 전
결과: 실행 여부 + 다음 행동 1개 확정
Execution Gate
목적: 준비 안 된 상태의 실행을 차단
사용 시점: 구현/배포 직전
결과: 실행 조건 충족 여부를 태그로 기록
Task 분해
목적: 추상 목표를 실행 단위로 분해
사용 시점: GO 이후, 개발 착수 직전
결과: 우선순위/완료기준이 있는 작업 목록
QA 체인
목적: 테스트/수정/UX 검증을 누락 없이 수행
사용 시점: 구현 완료 직후
결과: 배포 가능/보류 판단 근거 확보
추적(Tracking)
목적: 배포 성공/실패와 헬스체크를 로그화
사용 시점: 배포 파이프라인 연결 후
결과: 운영 지표와 이슈 원인 추적 가능
복구/재판정
목적: HOLD/KILL 시 다음 경로를 명확히 제시
사용 시점: 판정이 막혔을 때
결과: 조사/피벗/재판정 템플릿 기반 재시작
기능 -> 바로가기 문서
| 기능 | 설명 | 바로가기 |
|---|---|---|
| Decision | 아이디어 GO/HOLD/KILL 판정 | LEARNER_START_HERE_KO.md |
| HOLD/KILL 대응 | 보류/중단 시 다음 행동 안내 | HOLD / KILL |
| 재판정 | 추가 조사 후 판정 재실행 | 재판정 템플릿 |
| 설치/라우터 | 환경 세팅 + 라우터 검증 | INSTALL_GUIDE_KO.md |
| QA | 릴리즈 전 핵심 시나리오 점검 | ANTIGRAVITY_QA_QUICKSTART_KO.md |
| 운영/고도화 | 플랜별 운영 + 성장 경로 | 온보딩 / 고도화 |
근거는 말이 아니라 로그로 남습니다.
Auditability
표준 태그 기반 진행 기록과 수동 예외 승인 로그를 강제합니다.
Validation
테스트/검증 리포트로 실행 증빙이 가능합니다.
세일즈 퍼널은 단순하게 운영합니다.
진단콜 → 유료 파일럿 → 본계약 전환. 전환 기준은 감이 아니라 실행 증빙입니다.
진단콜
30분 문제 진단, 현재 병목/리스크 정리
유료 파일럿
14일 내 배포 추적/운영 루프 최소 구현
본계약
DIY/DWY/DFY 중 팀 상황에 맞게 확장
운영 리포트
주간 성공률/실패원인으로 개선 우선순위 결정
Before / After
도입 전후를 같은 기준으로 비교해 성과를 확인합니다.
Before
배포 기록이 흩어져 있고 실패 원인을 회고로만 파악. 누구 책임인지 명확하지 않음.
After
deploy_success + healthcheck_passed로 배포 완료 판정. 실패 이벤트 기반으로 즉시 조치.
워크스페이스 실적 기반 포트폴리오
`docs/project-list-summary.md` 기준으로, 실제 운영/배포/완료 프로젝트를 집계한 요약입니다.
총 프로젝트
20+
운영 중인 실전 프로젝트 스택
배포 완료
2
프로덕션 배포 완료 대시보드
개발 완료
5+
분석/자동화/통합 도구 완료
| 유형 | 대표 프로젝트 | 상태 | 핵심 포인트 |
|---|---|---|---|
| 조달 SaaS | Jjodal | Fit Score 기반 Go/No-Go 지원 | |
| 마케팅 자동화 | 콘텐츠 생성~배포 파이프라인 | ||
| 대시보드 | 실시간 KPI 분석, 타입 안정성 | ||
| 운영 시스템 | Oai-system | RRunning | Decision/Execution 통제 프로토콜 |
팀 상황에 맞게 바로 도입하세요.
직접 구축(DIY), 함께 세팅(DWY), 구축 대행(DFY)까지 선택할 수 있습니다.
Starter
직접 구축
₩149,000
1주 / 1인 또는 소팀
문서와 템플릿으로 직접 시작합니다
- 운영 문서팩
- 온보딩 가이드
- 체크리스트
추천
Team
함께 세팅
₩590,000
2주 / 팀 워크숍 포함
운영팀과 함께 3주 내 시스템을 구축합니다
- Gate/Review 루틴 설계
- 운영 워크숍 1~2회
- 초기 세팅 지원
Scale
구축 대행
₩2,900,000~
4~6주 / 전담 구축
초기 구축과 안정화까지 우리가 전담합니다
- 초기 구축 및 마이그레이션
- 안정화 리포트
- 운영 권한 이관
상세 사양
| 상품 | slug | 카테고리 | 기간/비용 | 포함 범위 |
|---|---|---|---|---|
| Starter DIY | ai-system-starter-diy |
문서/템플릿 도입 | 1주 / ₩149,000 | 운영 문서팩, 온보딩 가이드, 체크리스트 |
| Team DWY | ai-system-team-dwy |
팀 운영 세팅 | 2주 / ₩590,000 | Gate/Review 루틴 세팅, 운영 워크숍 1~2회 |
| Scale DFY | ai-system-scale-dfy |
구축 대행 + 안정화 | 4~6주 / ₩2,900,000~ | 초기 구축, 마이그레이션, 안정화 리포트 |
GitHub Actions 연계는 선택입니다. 기본은 로컬 운영입니다.
오늘부터 실행 전에 판단을 잠그는 팀으로 전환하세요.
FAQ
AI 도구가 이미 있는데 왜 필요하죠?
AI-SYSTEM은 도구를 대체하지 않고, 도구 사용 순서를 통제합니다.
GitHub Actions가 필수인가요?
필수가 아닙니다. 기본은 로컬 운영이며 GitHub 연계는 선택입니다.
직접 세팅이 어려우면 대행도 가능한가요?
가능합니다. DWY/DFY 패키지로 초기 세팅부터 안정화까지 지원합니다.